Новый алгоритм распознавания объектов учится “на лету”
В Университета Бригама Янга разработали алгоритм, способный точно определить природу отдельных объектов на картинках и видеозаписях – и даже самостоятельно узнавать незнакомые объекты. Систем распознавания объектов существует немало, но алгоритм«Эволюционно-конструируемых свойств» поразителен тем, что он сам решает, какие свойства важны для идентификации объекта, и сам учится распознавать объекты без вмешательства человека.
«Обычно люди сами решают, на какие свойства компьютеру следует обратить внимание, и исходя из этого они пишут алгоритм. Мы же загружаем в память серию изображений и позволяем компьютеру самому определить важнейшие черты», - рассказывает доктор Дах-Дже Ли (Dah-Jye Lee), профессор электромеханики университета.
По словам доктора Ли, большинству алгоритмов для достижения оптимальной точности необходима длительная «тонкая настройка» методов и параметров работы – но не ЭКС. На массивах изображений мотоциклов, автомобилей, самолетов лиц, собранных в Калифорнийском технологическом институте специально для сравнения различных систем распознавания), новый алгоритм показал 100%-ный результат (другие алгоритмы – лишь 95-98%).
Ли предлагает применять новый алгоритм для идентификации инвазивных видов рыб или дефектов в массовых изделиях или товарах (например, фруктах). В базе данных биофака УБЯ по рыбам программа смогла определить видовую принадлежность особей в 99,4% изображений.
По материалам Gizmag.
Артём Космарский nauka21vek.ru